金融界2023年12月12日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“图像识别及模型训练方法、装置、设备及存储介质“，公开号CN117218477A，申请日期为2023年5月。
专利摘要显示，本申请提供了一种图像识别及模型训练方法、装置、设备及存储介质，该方法可以应用于人工智能、图像检测等技术领域，包括：通过图像识别模型中的特征提取器，提取当前批训练数据所包括的K个训练样本的第一特征信息；基于第一特征信息，得到训练样本的局部特征信息和全局特征信息；基于局部特征信息和全局特征信息，在K?1个训练样本中确定与第i个无标签样本的局部相似度最大的第一样本，以及与第i个无标签样本的全局相似度最大的第二样本；从M个无标签样本中选出R个第一无标签样本，基于R个第一无标签样本的全局特征信息以及对应的第二样本的全局特征信息，确定半监督损失，并基于半监督损失对模型进行训练，提升模型的识别效果。
本文源自：金融界
作者：情报员
