科技巨头微软近日在年报中向投资者警告，人工智能芯片可能会持续短缺。图形处理器（GPU）是其云计算业务快速增长的关键原材料，如果无法获得所需的基础设施，可能会出现业务中断的情形。
这反映出顶尖科技公司对硬件日益增长的依赖程度，同时在聊天机器人ChatGPT爆火全网后，GPU等硬件对有人工智能功能的企业来说是必需的。
微软对GPU的认识凸显了计算能力的获取如何成为人工智能的关键瓶颈。这个问题直接影响到正在开发人工智能工具和产品的公司，并间接影响到希望将这项技术用于自己特定目的的企业和用户。
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼今年5月在美国参议院作证时表示，该公司的聊天机器人ChatGPT正在努力跟上用户提出的大量请求，并解释称主要原因是GPU严重不足。
随后OpenAI发言人表示：“业界对GPU的需求旺盛。”这位发言人还称，该公司致力于确保客户拥有所需的服务器容量。
上述问题让人想起了大流行时期的消费电子产品短缺，当时游戏爱好者为游戏机和PC显卡支付了很高的溢价。当时，制造延迟、劳动力短缺、全球航运中断以及加密货币行业需求导致GPU供应不足。
但业内专家表示，目前的短缺情况与以往大不相同。持续的短缺并不是对以消费者为中心的GPU供应的中断，而是反映了训练人工智能的高端GPU的爆炸式需求。
穆迪投资者服务公司高级副总裁Raj Joshi指出，若没有这些芯片，人工智能背后的大语言模型的工作运行就会慢得多。“没有人能够模拟出这种需求增长的速度和幅度。我认为，这个行业还没有为这种需求激增做好准备。”
目前用于人工智能的GPU几乎都是由英伟达制造的，今年的这波热情提振了英伟达的销售，带动其市值飙升并突破1万亿美元，英伟达首席执行官黄仁勋也宣布，人工智能是一项可以比肩个人电脑和智能手机的革命性技术。
AMD的数据中心硬件主管Forrest Norrod称，由ChatGPT引领的生成式人工智能热潮让该公司感到意外，但他表示，业界希望英伟达有一个竞争对手。他说道：“很多人迫切希望有一个替代选项。”
本周二，AMD透露，预计将在年底前推出与英伟达的GPU相抗衡的产品。AMD首席执行官苏姿丰表示：“客户对我们的人工智能解决方案非常感兴趣。还有很多工作要做，但我想说，我们已经取得了重大进展。”
